通过利用计算资源的参数高效调优方法，在资源匮乏的环境中微调大语言模型，保持高性能和适应性。 改进开源大型语言模型 LLaMA ，通过使用新生成的聊天语料库对 LLaMA 进行微调，使其在单个GPU上运行，降低了硬件成本和门槛。 为工业领域各种电机系统智能运维提供解决方案，包括预测维护、智能润滑、能耗优化、数字孪生等。 针对工业场景下的旋转类动力设备，尤其是电机及电机驱动类负载设备，实现设备的在线监测、故障预警、智能诊断等。 与其他建筑、公安、城管等系统进行对接，实现数据的共享和分析。